Ապրանքի հատկանիշներ

Xilinx. Ծրագրավորվող տրամաբանական սարքերն օգնում են իրականություն դարձնել ինքնավար մեքենա վարելը

Ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը վերաիմաստավորվում է տեղեկատվական և կապի տեխնոլոգիաների արագ զարգացմամբ:Ինքնակառավարման տեխնոլոգիաները հնարավորություն են տալիս մեքենաների ավտոմատացման մակարդակի բարձրացմանը, որտեղ համակարգչային տեսողությունը աստիճանաբար անցնում է նյարդային ցանցի AI-ի, ինչը թույլ է տալիս մեզ օպտիմիզացնել ինքնավար վարումը ծրագրավորվող տրամաբանությամբ:Բացի մեքենայի արտաքին միջավայրից, կա մեծ միտում դեպի ուժեղացված ներքին մոնիտորինգ ինչպես վարորդի, այնպես էլ ուղևորների նկատմամբ:Այս գործընթացում մասշտաբային տեխնոլոգիաների կիրառումը կարող է թույլ տալ հսկայական տեղաշարժ արդյունաբերության մեջ, ներառյալ փոխադրումների և ծառայությունների մատուցման, ինչպես նաև նորածին բիզնես մոդելների հետևանքով վերափոխումը:

Լինելով ծրագրավորվող տրամաբանության ամբողջական լուծումների համաշխարհային առաջատար մատակարարը, Xilinx-ն ունի ավտոմոբիլային հատվածում ապրանքների լայն տեսականի, որոնք ընդգրկում են ավտոմեքենայի բազմաթիվ տարբեր ծրագրեր:Վերջերս Xilinx-ը թողարկեց երկու նոր արտադրանք՝ ZU7EB7 և ZU7EB11՝ միաժամանակ նոր մակարդակի բարձրացնելով ինքնավար վարման տեխնոլոգիան:Նույն ասուլիսում Xilinx-ի ավտոմոբիլային ռազմավարության և հաճախորդների շուկայավարման գծով տնօրեն Դեն Այզեքսը կիսվեց Xilinx-ի արտադրանքի առանձնահատկություններով, FPGA-ների առավելություններով և ինքնավար վարման տեխնոլոգիայով:

Ինտեգրվող հարմարվողականություն, մասշտաբայնություն

Նախապատմության և փորձի առումով Xilinx-ը շատ խորը փորձ ունի ավտոմոբիլային ոլորտում:2014 թվականին 14 ապրանքանիշի և 29 մոդելի մատակարարումից այն աճել է մինչև 29 ապրանքանիշ և 111 մոդել 2018 թվականին: Ինքնավար վարման դեպքում Xilinx-ի արտադրանքը առկա է շատ արտադրողների արտադրանքներում և հարթակներում, այդ թվում՝ Baidu-ի Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF, և Pony Smart-ը:Դեն Իսահակսը նկարագրել է Xilinx-ի արտադրանքի սարքերը, որոնք ծածկում են հաճախորդների բոլոր հնարավոր կարիքները՝ փոքրից մինչև մեծ, լինի դա եզրային սենսորներ, թե կենտրոնացված մշակման համար նախատեսված նախնական կարգավորիչներ:

Ինքնավար վարելու տեխնոլոգիան ուսումնասիրելու ճանապարհին որոշ ավանդական արտադրողներ հակված են նախ պանորամային օղակաձև դետեկտորներին՝ մեքենայի դրսից շարժվելով դեպի ներս, այնուհետև կատարելով ADAS նախնական կարգավորիչներ և այլն:Ինտերնետ տեխնոլոգիական ընկերությունները, ինչպիսիք են Baidu-ն, հակված են ընտրել մեկ այլ ոչ ավանդական ուղի և որդեգրել կենտրոնացված մշակման մոդուլներ ուղղակիորեն ինքնավար վարելու համար:Ներկայումս Xilinx-ի արտադրանքն ու լուծումները ծածկել են բոլոր տարրերը երկու ուղիներում:LiDAR-ում, օրինակ, ավելի քան 30 ընկերություններ օգտագործում են Xilinx ապրանքներն ու տեխնոլոգիաները:

Դեն Այզեքսն ասաց, որ այն հարցը, թե ինչպես լինել ավելի ապահով, միշտ գտնվում է Xilinx-ի մտքում:Քանի որ սենսորների պահանջները շարունակում են աճել, նույնքան էլ ավելանում են տվյալների մշակման պահանջները, ինչը պահանջում է, որ մեքենայում այս համակարգերը և սարքերը մասշտաբային լինեն:Xilinx-ի ինքնավար վարման կենտրոնական մոդուլի ֆունկցիոնալությունն ու տեխնոլոգիան, ինչպես տվյալների ինտեգրման, այնպես էլ սենսորների միաձուլման տեսանկյունից, ևս մեկ անգամ ցույց են տալիս, որ Xilinx-ի տեխնոլոգիան շատ ընդլայնելի է՝ սկսած շատ փոքր սարքերից մինչև շատ մեծ:

Բացի այդ, Xilinx-ի արտադրանքներն ու չիպերը շատ հարմարվողական են և կարող են բավարարել փոփոխվող կարիքները՝ անկախ նրանից՝ պահանջվում են ավելի շատ սենսորներ կամ ավելի բարձր հաշվողական կատարում:Օրինակ՝ LIDAR-ը, կան ավելի քան 50 LIDAR ընկերություններ, և նրանք բոլորը մշակում են տվյալներ և հավաքում տվյալներ տարբեր ձևերով, ուստի ցանկանում են տարբեր ձևերով տվյալներ հավաքել:Դեն Այզեքսն ընդգծել է, որ միայն մասշտաբային և հարմարվողական արտադրանքը կարող է բավարարել ապրանքների և տեխնոլոգիաների մշտական ​​կրկնությունները:

Եզակի և շահավետ տեխնոլոգիաներ և ապրանքներ

Ինքնավար շարժիչ համակարգերում սենսորների միաձուլումը շատ կարևոր ուղղություն է, որը կարող է համատեղել տարբեր սենսորների առավելությունները՝ ավելի լավ ազդանշանի մուտքագրման համար:Օգտագործելով Xilinx-ի FPGA լուծումները, սենսորային ազդանշանների միաձուլումը կարող է ավելի լավ իրականացվել՝ այդպիսով ապահովելով մեծ առավելություններ և հարմարավետություն զգայական համակարգին:Դեն Այզեքսն ասաց, որ Xilinx-ի արտադրանքի լուծումներն առաջարկում են հետևյալ առավելությունները.

Նախ, բարձր թողունակություն և ցածր ուշացում:Սովորաբար, ավանդական CPU-ները, GPU-ները կամ DSP-ները կարող են հասնել բարձր թողունակության, բայց ոչ ցածր ուշացման:Xilinx FPGA լուծույթով միաժամանակ կարելի է հասնել բարձր թողունակության և ցածր հետաձգման՝ համապատասխան հզորության 12 անգամ ավելացմամբ և ընդհանուր նշանակության հաշվողական ճարտարապետությունների էներգիայի սպառման 1/10-րդով, ի լրումն շատ ուժեղ ժամանակի:

Երկրորդ, այն հնարավորություն է տալիս չիպային և ընթացիկ վերակազմավորումը:Սա նաև կապված է նրա հարմարվողական բնույթի հետ, քանի որ Cyrix-ի արտադրանքներն ու տեխնոլոգիաները չեն պահանջում նոր սարքերի ներդրում, որպեսզի հնարավոր լինի վերակազմավորումը թռիչքի ժամանակ:Օրինակ, MIPI արձանագրությունում, որտեղ տվյալների արագությունը մեծանում է, FPGA լուծումները կարիք չունեն փոխել սկզբնական սարքերը, բայց կարող են ապահովել տվյալների բարձր արագություն՝ ծրագրավորվող տրամաբանական փոփոխությունների միջոցով:

Կրկին Xilinx-ի FPGA լուծումներն ունեն DFX կամ Dynamic Function Exchange հնարավորություն:Սարքերը վերագործարկելու կամ անջատելու կարիք չկա՝ դրանց միջև գործառույթները փոխելու համար:Օրինակ, I/O-ն կամ սենսորները կարիք չունեն շատ փոխելու, բայց փոփոխության համար օգտագործվում է միայն ծրագրավորվող տրամաբանության մի մասը։

Մի խոսքով, ի լրումն բարձր կատարողականության և ցածր հետաձգման, Xilinx-ի արտադրանքն ու տեխնոլոգիաները կարող են օգնել հաճախորդներին հասնել դինամիկ ֆունկցիաների փոխանակման կամ հեռավոր ապարատային, այսինքն՝ չիպերի թարմացումների, ծրագրավորվող տրամաբանության միջոցով:Սա թույլ է տալիս շատ համապարփակ և մասշտաբային լուծում, ներառյալ տեղեկատվության ընկալման համար I/O պահանջները, ինչպես նաև արագացնելու և տվյալների համախմբման, նախնական մշակման և բաշխման կարողությունը:Հնարավորություն հավաքել բոլոր տվյալները եզրին գտնվող փոքր սարքերից՝ մշակման համար, այնուհետև դրանք մշակել ավելի մեծ սարքով՝ կենտրոնական նախնական պրոցեսորով։ADAS-ի հետ միասին սա հնարավորություն է տալիս տարասեռ հաշվարկներ կատարել՝ օգնելով վեկտորային շարժիչներին, AI շարժիչներին և տարբեր շարժիչներին հասնել տարասեռ հաշվարկների: