Օրիգինալ IC չիպ ծրագրավորվող FPBGA XCZU7EV-2FFVF1517I ինտեգրալ սխեմաներ էլեկտրոնիկա IC SOC CORTEX-A53 1517FCBGA
Ապրանքի հատկանիշներ
ՏԻՊ | ՆԿԱՐԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆ |
Կարգավիճակ | Ինտեգրված սխեմաներ (IC)Ներդրված |
Մֆր | դրամ Xilinx |
Սերիա | Zynq® UltraScale+™ MPSoC EV |
Փաթեթ | Սկուտեղ |
Ստանդարտ փաթեթ | 1 |
Ապրանքի կարգավիճակը | Ակտիվ |
Ճարտարապետություն | MCU, FPGA |
Հիմնական պրոցեսոր | Quad ARM® Cortex®-A53 MPCore™ CoreSight™-ով, Dual ARM®Cortex™-R5 CoreSight™-ով, ARM Mali™-400 MP2 |
Ֆլեշի չափ | - |
RAM-ի չափը | 256 ԿԲ |
Ծայրամասային սարքեր | DMA, WDT |
Միացում | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, I²C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Արագություն | 533 ՄՀց, 600 ՄՀց, 1,3 ԳՀց |
Առաջնային հատկանիշներ | Zynq®UltraScale+™ FPGA, 504K+ տրամաբանական բջիջներ |
Գործառնական ջերմաստիճան | -40°C ~ 100°C (TJ) |
Փաթեթ / պատյան | 1517-BBGA, FCBGA |
Մատակարարի սարքի փաթեթ | 1517-FCBGA (40×40) |
I/O-ի քանակը | 464 |
Հիմնական արտադրանքի համարը | XCZU7 |
Sprint՝ բարձր արդյունավետությամբ հաշվարկների համար
Թեև նրանք երկուսն էլ եկել են Cents Semiconductor-ից, Intel-ի հիմնադիրները եղել են R&D-ից, իսկ AMD-ի հիմնադիրները՝ վաճառքից, ինչը հիմք է ստեղծել վաղ տարիներին երկուսի միջև զարգացման ուղիների որոշակի տարբերությունների համար:
Սա հանգեցրեց որոշ տեխնիկական սահմանափակումների վաղ տարիներին, և Intel-ի հետ երկար տարիներ «դարի հայցի» ավարտից հետո AMD-ն ավելացրեց իր ներդրումները հետազոտությունների և զարգացման մեջ:Բայց հետո եկավ ATI-ի ձեռքբերումը, որը բախվեց ֆինանսական արյունահոսության խնդրին:
Այս նախադրյալները պահել են AMD-ի զարգացումը CPU-ի ոլորտում Intel-ի ստվերի տակ, և ATI-ի ձեռքբերումը դրամին նաև լրացուցիչ մրցակից է տվել GPU ոլորտում, որն աստիճանաբար աճում է, բայց AMD-ն օգտագործում է նաև CPU + GPU սիներգետիկ զարգացման երթուղին շարունակելու համար: զբաղեցնել շուկայի մասնաբաժինը.
Xilinx-ը, որն այս անգամ ձեռք է բերվել AMD-ով, երկար ժամանակ զբաղեցնում է FPGA-ների շուկայական մասնաբաժնի 50%-ը, մինչդեռ Altera-ն, որը ձեռք է բերվել Intel-ի կողմից 2015 թվականին, մոտ 30%-ն է:
Պատճառը, թե ինչու FPGA-ները կարևոր են խելացի հաշվարկների ներկայիս դարաշրջանի համար, ճկուն կարգավորելի լինելու նրանց առավելությունն է:Չիպերի դիզայնի արդյունաբերության ինսայդեր լրագրողների համար, FPGA-ի օգտագործումը, նույնիսկ եթե չիպային արտադրանքները արտադրվել են, բայց դեռ կարող են վերածրագրավորվել կամ ֆունկցիոնալ թարմացումներ:
Վերջին տարիներին Xilinx-ը փնտրում է նաև շուկայի զարգացման նոր տարածք, տվյալների կենտրոնը մեծ հույսեր ունեցող շուկա է:Նախկինում Վիկտոր Պենգը՝ այն ժամանակ Xilinx-ի նախագահ և գործադիր տնօրեն, պատասխանել է 21st Century Business Herald-ին, որ թեև տվյալների կենտրոնի բիզնեսը շատ սահմանափակ ներդրում է ունեցել ընկերության եկամուտների մեջ, «կարևոր է տեսնել, որ այն շատ ավելի արագ է աճում, քան ընդհանուրը։ բիզնեսը, և դա ապագայում կդառնա եկամտի շատ կարևոր մաս»:
Xilinx-ի երրորդ եռամսյակի FY2022 արդյունքները, որոնք հրապարակվել են մինչև ձեռքբերումը, ցույց են տվել, որ տվյալների կենտրոնի հատվածը կազմում է ընկերության հասույթի 11%-ը, որի մասնաբաժինը կայուն աճում է յուրաքանչյուր եռամսյակում և տարեկան աճը կազմում է 81%:
Որոշ չափով FPGA-ներն իրենք անցել են նոր բաժանման:Որոշ չիպերի դիտորդներ լրագրողներին ասացին, որ մաքուր FPGA չիպերի շուկայի պահանջարկն արդեն իսկ նվազում է, և ապագայում դրա ներկառուցված տարասեռ լուծումները՝ միաձուլված պրոցեսորների և DSP-ների հետ, կդառնան շուկայի հիմնական հոսքը, ինչը շահավետ կլինի այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են տվյալները: կենտրոններ, 5G և AI:
Սա նաև արտացոլված է AMD-ի ձեռքբերման նախագծում, որտեղ ընկերությունը նկարագրում է, որ Xilinx-ի առաջատար FPGA-ները, հարմարվողական SoC-ները, արհեստական ինտելեկտի շարժիչները և ծրագրային ապահովման փորձը հնարավորություն կտան AMD-ին բերել բարձր արդյունավետության և հարմարվող հաշվողական լուծումների հիանալի փաթեթ:և գրավել մոտ 135 միլիարդ դոլար արժողությամբ ամպի, եզրային հաշվարկների և խելացի սարքերի շուկայի մրցակցության ավելի մեծ մասնաբաժին մինչև 2023 թվականը:
AMD-ը նշեց նաև այն աջակցությունը, որը կբերի Xilinx-ի ձեռքբերումը ընկերության տեխնիկական և ֆինանսական ասպեկտներին:
Տեխնոլոգիական առումով այն կուժեղացնի AMD-ի հնարավորությունները չիպերի կուտակման, չիպերի փաթեթավորման, Chiplet-ի և այլնի մեջ, ինչպես նաև ավելի լավ ծրագրային հարթակ կապահովի AI-ի, հատուկ ճարտարապետությունների և այլնի համար: