Ապրանքի հատկանիշներ

FPGA-ների պահանջարկը պայմանավորված է AI արագացուցիչ քարտերով

Շնորհիվ իրենց ճկունության և բարձր արագությամբ հաշվողական հնարավորությունների՝ FPGA-ները լայնորեն օգտագործվում են AI արագացուցիչ քարտերում:Համեմատած GPU-ների հետ, FPGA-ներն ունեն էներգաարդյունավետության ակնհայտ առավելություններ.համեմատած ASIC-ների հետ, FPGA-ներն ավելի մեծ ճկունություն ունեն՝ համապատասխանելու AI նեյրոնային ցանցերի ավելի արագ էվոլյուցիային և հետ մնալու ալգորիթմների կրկնվող թարմացումներին:Օգտվելով արհեստական ​​ինտելեկտի զարգացման լայն հեռանկարից՝ AI հավելվածների համար FPGA-ների պահանջարկը կշարունակի բարելավվել ապագայում:Ըստ SemicoResearch-ի, AI-ի կիրառական սցենարներում FPGA-ների շուկայական չափը կեռապատկվի 19-23 թվականներին՝ հասնելով 5,2 միլիարդ ԱՄՆ դոլարի:Համեմատած 8,3 միլիարդ դոլար արժողությամբ FPGA-ի շուկայի հետ 21-ին, AI-ի կիրառման ներուժը չի կարելի թերագնահատել:

FPGA-ների համար ավելի խոստումնալից շուկան տվյալների կենտրոնն է

Տվյալների կենտրոնները FPGA չիպերի կիրառական շուկաներից մեկն են, որոնք ունեն ցածր ուշացում + բարձր թողունակություն, որոնք սահմանում են FPGA-ների հիմնական ուժեղ կողմերը:Տվյալների կենտրոնի FPGA-ները հիմնականում օգտագործվում են ապարատային արագացման համար և կարող են հասնել զգալի արագացման՝ սովորական պրոցեսորների հետ համեմատած սովորական ալգորիթմների մշակման ժամանակ. զգալի արագացման էֆեկտներով։Արդյունքում, FPGA արագացուցիչները տեղադրվել են Microsoft Azure-ի, Amazon AWS-ի և AliCloud-ի սերվերների վրա՝ հաշվողական արագացման համար 2016թ.-ից: Համաշխարհային թվային փոխակերպումն արագացնող համաճարակի համատեքստում չիպերի կատարման համար ապագա տվյալների կենտրոնի պահանջները հետագայում կավելանան: և ավելի շատ տվյալների կենտրոններ կընդունեն FPGA չիպային լուծումներ, որոնք նաև կբարձրացնեն FPGA չիպերի արժեքը տվյալների կենտրոնի չիպերում:

Ինքնավար վարման լայնածավալ առևտրայնացումը մեծացնում է FPGA զանգվածային արտադրության պահանջարկը

Քանի որ ավտոմոբիլային արդյունաբերությունը շարունակում է զարգանալ ADAS-ից մինչև լիովին ինքնավար մեքենա վարելու, FPGA-ներ օգտագործող տարասեռ հաշվողական հարթակները կարող են կարգավորել տվյալների պայթյունը, որն առաջանում է սենսորների քանակի ավելացման հետևանքով, նվազեցնել համակարգի ընդհանուր արձագանքման ժամանակը, որն առաջանում է բազմաթիվ սենսորների համաժամացման և միաձուլման հետևանքով, և բարձրացնել ճկունությունը և մասշտաբայնություն, որը հնարավորություն է տալիս լայնածավալություն եզրային սենսորներից մինչև տիրույթի կարգավորիչներ՝ միաժամանակ ապահովելով դինամիկ վերածրագրավորման հնարավորություն, նվազեցնելով համակարգի արժեքը և կորուստը:Բացի այդ, FPGA-ները կարող են ճկուն, էժան, բարձր արդյունավետությամբ լուծումներ ապահովել ավտոմոբիլային էլեկտրոնիկայի մի շարք հավելվածների արագ աճող կարիքների համար:Հունիսի 20-ի կեսերին FPGA-ի առաջատար Xilinx-ն ուներ մոտավորապես 70 միլիոն ավտոմոբիլային չիպեր, որոնք օգտագործվում էին ADAS-ում:

AMD-ով Xilinx գործարքի ձեռքբերումը հետաձգվել է մինչև 22 եռամսյակի ավարտը

2015 թվականին Intel-ի կողմից FPGA Dragon II Altera-ի ձեռքբերումից հետո AMD-ը 2020 թվականի հոկտեմբերին հայտարարեց, որ նախատեսում է ծախսել 35 միլիարդ ԱՄՆ դոլար (ֆոնդային տեսքով)՝ ձեռք բերելու FPGA հիմնական Xilinx-ը՝ փորձելով ընդլայնել իր TAM-ը՝ մտնելով FPGA շուկա՝ միաժամանակ հարստացնելով իր արտադրանքը: գիծ՝ գոյություն ունեցող պրոցեսորներով, GPU գրաֆիկական քարտերով և արագացված հաշվողական քարտերով ամբողջական բարձր արդյունավետությամբ հաշվողական համակարգ ձևավորելու համար:Դեկտեմբերի 21-ի 31-ի վերջին նորությունների համաձայն, ակնկալվում է, որ ձեռքբերումը կավարտվի 22-րդ եռամսյակում, ուշացումով սկզբնական ակնկալվող ժամանակացույցից, քանի որ բոլոր հաստատումները դեռ պետք է ձեռք բերվեն:

Ապագայում, առաջնորդվելով 5G ալիքով, ակնկալվում է, որ FPGA-ները կհասնեն ծավալի և գնի աճի, մինչդեռ FPGA-ի առաջատար Xilinx-ը նույնպես կշարունակի օգտվել պահանջված թողարկումից FPGA հավելվածների շուկաներում, ինչպիսիք են AI-ն, տվյալների կենտրոնները և ինքնավար վարումը: .